Moskova Devlet Üniversitesi, hesaplamaya dayalı araştırmaları hızlandırmak için GPU ile hızlandırılan süper bilgisayarlar kullanıyor.

Rus bilim adamları, bilimsel güçlüklerle baÅŸa çıkabilmek için gittikçe artan bir hızda GPU-etkinleÅŸtirilmiÅŸ süper bilgisayarları kullanırken, Moskova Devlet Ãœniversitesi de Lomonosov sistemini dünyanın en hızlı bilgisayarlarından biri yapmak üzere NVIDIA Tesla GPU’lar ile yükseltiyor.

Yükseltilen sistem, 1.554 NVIDIA Tesla X2070 GPU’yu aynı sayıda dört çekirdekli CPU ile bir araya getirerek 1.3 petraflopluk en üst düzeyde performans beklentisiyle sistemi Rusya’da 1 numara yapıyor ve dünyadaki en hızlı bilgisayarlar arasına yerleÅŸtiriyor.

Bu sistem küresel iklim değişikliği, okyanus modelleme, post-genomik tıp ve galaksi oluşumu gibi hesaplama yoğun alanlara odaklanan araştırmalar için kullanılmaktadır.

Moskova Devlet Ãœniversitesi Rektörü akademisyen Victor Sadovnichy, “AraÅŸtırmalarımız çok büyük hesaplama kaynakları gerektiriyor ve bu performansı mümkün olan en etkin ÅŸekilde sunmak zorundayız” dedi ve ekledi, “Bu ikili hedefe ulaÅŸabilmemizin tek yolu GPU/CPU tabanlı bir hibrid sistemle olacaktır.

Tüm dünyadaki süper bilgisayarlar güç bütçelerini aÅŸmadan performanslarını artırmanın yollarını arıyor.  GPU’lar, Rusya’da Keldysh Uygulamalı Matematik Enstitüsü, Nizhni Novgorod Lobachevsky Devlet Ãœniversitesi (NNSU) ve Perm Devlet Ãœniversitesi Paralel Hesaplama Bilim ve EÄŸitim Merkezi dahil olmak üzere çok sayıda araÅŸtırma merkezinin yararlandığı bir avantaj olan watt başına yüksek performans sunmaktadır.   

Keldysh Uygulamalı Matematik Enstitüsü atom enerjisi, uçak yapımı ve petrol çıkarma alanlarındaki araÅŸtırmalar için 192 Tesla C2050 GPU’nun hesaplama gücünü kullanmaktadır. Canlı sistemlerin somut matematiksel modelleme ve geniÅŸ ölçekli hesaplama yoluyla incelenmesi gibi projelerde GPU’ları aktif olarak kullanan NNSU, Rusya’nın ilk CUDA AraÅŸtırma Merkezidir. NNSU, bu yıl içerisinde 100 teraflopluk en üst düzeyde performansa sahip bir GPU-etkinleÅŸtirilmiÅŸ küme kurulumu yapacaktır ve 2012 yılının sonuna kadar bunu 500 teraflopa artırmayı planlamaktadır.

NNSU hesaplamaya dayalı matematik ve sibernetik bölümü Dekanı, Uygulamalı Matematik ve Sibernetik Bilim ve AraÅŸtırma Enstitüsü direktörü Victor Gergel, “GPU/CPU tabanlı hibrid sistemler canlı sistemlerin incelenmesi, biyofototonik ve hesaplamaya dayalı matematik gibi çok sayıda bilimsel güçlükle uÄŸraÅŸabilmemize yardımcı olmak için ÅŸaşırtıcı bir potansiyele sahip” dedi ve şöyle devam etti, “NNSU, NVIDIA ile iÅŸbirliÄŸini sürdürerek daha çok sayıda öğrencisine ve araÅŸtırmacısına hesaplama kaynaklarına eriÅŸim saÄŸlayarak çalışma hızlarını önemli ölçüde artırmalarına olanak verecektir.”